面對日新月異的全球競爭、快速變化的產業供需，以及有限的人力資源挑戰下，企業升級與轉型已成首要課題，日月光在經濟部工業局輔導下，攜手高通（Qualcomm）、資策會、亞太電信、戴夫寇爾（DEVCORE）及國立成功大學智慧製造研究中心等，開發出5G整合AI大數據的應用方案，導入全球首座次世代5G獨立組網毫米波雙連線技術的智慧工廠，全面升級智慧製造。
因應日新月異的訂單需求，日月光規劃全球首座採用5G獨立組網毫米波雙連線技術的智慧工廠，透過5G整合AI的關鍵應用，將生產線升級成為具有高度韌性的智慧工廠。
產官學研強強聯手 升級智慧製造
此次全新5G智慧工廠計劃是由晶片處理器巨頭高通（Qualcomm）研發的最新5G mmWave NR-DC SA通訊技術作為基礎，並透過亞太電信、愛立信、富鴻網及亞旭電腦等負責5Gmm Wave獨立組網的規劃架設、終端設備與機台連線整合。資策會及成大智慧製造研究中心，則提供AI大數據技術研究來提升生產效率及產品良率，最後由台灣第一家提供「主動型攻擊」資安服務的戴夫寇爾（DEVCORE）透過紅隊演練，以駭客視角協助改善資安漏洞，構建資安防禦網，多個產官學研單位強強聯手，一同擘劃全新未來。
日月光集團攜手高通（Qualcomm）、資策會、亞太電信、戴夫寇爾（DEVCORE）及國立成功大學智慧製造研究中心等產官學研各單位力量，強強聯手擘劃全新5G智慧工廠。
突破技術瓶頸 多面向應用加速智慧升級
日月光高雄廠副總李政傑指出，相較目前主流應用的5G NSA技術，此次全新技術最大的突破點即是能利用5G雙連線NR-DC的軟體執行4載波的聚合，以更大的頻寬成功突破現行傳輸速度上的瓶頸，降低通訊時延，滿足半導體高階製程中所需要的可攜性不足的特性，再結合AI大數據 技術運用，更能夠加速智慧製造應用的進程，包含穩定智能化物料派工及管理、提升機台健康預測精準度、AI結合AOI（自動光學檢查）強化辨識能力及發展SOP異常AI偵測技術，在提升產品良率及整體設備效率（OEE）的同時更能兼顧員工作業安全。成功大學智慧製造研究中心主任鄭芳田教授也表示，要真正落實智慧製造，便須將物聯網、雲端服務、大數據分析及資通訊技術等四大領域有效整合並完整導入，因此成大也協助導入數位孿生技術，作業人員只需要在中控室內就能夠透過螢幕監控工廠生產狀態，運用VR、AR等技術，精確的掌握每片晶圓甚至是每片晶片的狀態，如此當發現產品良率低時便可運用大數據進行即時物料分析，全面的去「蒐集因、蒐集果」，讓整個製程不斷優化且更加事半功倍。
成功大學智慧製造研究中心也協助導入數位孿生技術，讓作業人員只需要在中控室內就能夠透過螢幕監控工廠生產，精確掌控生產狀態，讓整個製程不斷優化且更加事半功倍。
「科技之島」下一步？整合創新軟實力、著眼工業4.2
「智慧製造」不僅是未來趨勢，更是現在進行式，鄭芳田教授也強調，台灣在AI技術上面人才濟濟且獨步全球，不僅已達到「零缺陷製造」的工業4.1，更著眼於下一階段─淨零碳排的工業4.2，此刻最需要建構一個完整的智慧平台來整合這些創新軟實力，而日月光「5G mmWave NR-DC SA智慧工廠」計劃無論在技術、規劃還是實際應用上，都起到了一個很好的示範作用；以此為起點，從「智慧工廠」進而延伸到「智慧物流」及「智慧服務」，所形成的龐大市場規模及新商業模式，更需要企業與政府共同努力，才能讓「科技之島」保持產業前瞻性，持續強化國際競爭力。
（專輯）
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